{"id":1246,"date":"2022-12-23T17:09:31","date_gmt":"2022-12-23T17:09:31","guid":{"rendered":"https:\/\/dubbcn.org\/?p=1246"},"modified":"2022-12-23T17:44:57","modified_gmt":"2022-12-23T17:44:57","slug":"el-doblaje-del-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dubbcn.org\/es\/2022\/12\/23\/el-doblaje-del-futuro\/","title":{"rendered":"El doblaje del futuro"},"content":{"rendered":"\n

Podcast.ai<\/em><\/a> es un podcast de entrevistas que no cuenta con intervenci\u00f3n humana. Las preguntas y respuestas est\u00e1n generadas con inteligencia artificial y le\u00eddas e interpretadas por voces sintetizadas de personajes famosos.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Aplicaciones del aprendizaje autom\u00e1tico en la industria del doblaje<\/h2>\n\n\n\n

Seg\u00fan Wikipedia, el \u201cmachine learning\u201d, o aprendizaje autom\u00e1tico, es un campo de la inteligencia artificial<\/a> que est\u00e1 dedicado al dise\u00f1o, an\u00e1lisis y desarrollo de algoritmos<\/a> y t\u00e9cnicas que permiten que las m\u00e1quinas evolucionen. Es un \u00e1rea multidisciplinar que, a trav\u00e9s de ciencias como la computaci\u00f3n<\/a>, las matem\u00e1ticas<\/a>, la l\u00f3gica<\/a> y la filosof\u00eda<\/a>, estudia la creaci\u00f3n y el dise\u00f1o de programas<\/a> capaces de generalizar comportamientos a partir del reconocimiento de patrones<\/a> o clasificaci\u00f3n y de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por s\u00ed mismos, utilizando como paradigma la inteligencia humana.<\/p>\n\n\n\n

Hace ya a\u00f1os que se utiliza en \u00e1mbitos como el reconocimiento de imagen y voz, la detecci\u00f3n de fraude online, la conducci\u00f3n de veh\u00edculos aut\u00f3nomos, etc. Pero la potencia de computaci\u00f3n hace que cada vez tenga un uso m\u00e1s extendido.<\/p>\n\n\n\n

Algunos ejemplos m\u00e1s recientes son copy.ai<\/a>, una herramienta que permite generar contenido en formato texto a partir de una breve descripci\u00f3n; debuild.app<\/a>,<\/em> que permite crear una aplicaci\u00f3n web simplemente describiendo las necesidades; midjourney<\/a>, que genera im\u00e1genes art\u00edsticas a partir de descripciones textuales; o el famoso Chat GPT<\/a> , una IA en formato chat que es capaz incluso de detectar cl\u00e1usulas abusivas<\/a> en un contrato de alquiler.<\/p>\n\n\n\n

La aplicaci\u00f3n en el doblaje<\/h3>\n\n\n\n

Las voces sint\u00e9ticas llevan muchos a\u00f1os existiendo y han mejorado mucho gracias al avance de la inteligencia artificial y las redes neuronales<\/a>. Pero una cosa es generar una voz sint\u00e9tica que lee frases con cierto realismo, y otra muy distinta, dotarla de sentimiento y humanidad. Existen diferentes enfoques a la hora de aplicar estas tecnolog\u00edas en el arte del doblaje.<\/p>\n\n\n\n

Flawless<\/a>, una de las empresas que trabaja en ello, centra sus esfuerzos en intentar que la experiencia del espectador sea perfecta en cuanto a sincron\u00eda, utilizando la tecnolog\u00eda para editar autom\u00e1ticamente, en el metraje original de la pel\u00edcula, los labios de los actores para que se muevan seg\u00fan la interpretaci\u00f3n que haya realizado el actor o actriz de doblaje. En este v\u00eddeo de la empresa<\/a> se puede ver un corte de Forrest Gump en el que los labios de Tom Hanks se han sincronizado con la versi\u00f3n castellana de Jordi Brau.<\/p>\n\n\n\n

Sonantic<\/a> fue la encargada de sintetizar la voz de Val Kilmer para la recientemente estrenada pel\u00edcula \u201cTop Gun: Maverick\u201d. Esta empresa fue adquirida hace poco por Spotify, interesada en generar nuevas experiencias para los usuarios<\/a>. El estudio de videojuegos americano Obsidian asegura que antes utilizaban las voces sint\u00e9ticas como marcadores temporales que despu\u00e9s doblaban con profesionales, pero que gracias a Sonantic ya no se molestan en llamar a un profesional<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Deepdub<\/a>, una empresa israel\u00ed que cuenta con una inversi\u00f3n externa de 20M\u20ac<\/a> (del ex-presidente de Fox, el ex-director comercial de HBO Max o el Vicepresidente de ingenier\u00eda de Meta, entre otros), traduce el gui\u00f3n original de forma autom\u00e1tica, sintetiza la voz del actor original y la utiliza para generar su versi\u00f3n en el idioma destino. Es decir, cubre todo el proceso de localizaci\u00f3n de principio a fin. Parece que habr\u00edan doblado ya una pel\u00edcula para Netflix<\/a> del ingl\u00e9s al espa\u00f1ol latinoamericano y al portugu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Synthesia<\/a> es (sin contar Sonantic, que ahora forma parte de Spotify) la empresa del sector con mayor inversi\u00f3n (66M\u20ac). Dispone de una tecnolog\u00eda que permite generar avatares que leen texto (en 65 idiomas distintos).<\/p>\n\n\n\n

Empresas como Speechki<\/a>, pero tambi\u00e9n el propio Google<\/a>, ofrecen un servicio de voces sint\u00e9ticas para narrar audiolibros. Otra empresa que ofrece servicios similares es DeepZen<\/a>, que de hecho ya ha sintetizado la voz de un prol\u00edfico narrador de audiolibros que sigue narrando libros sin cesar pese a haber fallecido hace a\u00f1os. <\/p>\n\n\n\n

Amazon, en cambio, no acepta todav\u00eda libros narrados por inteligencias artificiales en su plataforma de audiolibros Audible, aunque s\u00ed trabaja por su cuenta<\/a> en la b\u00fasqueda de sistemas para agilizar el proceso de localizaci\u00f3n de sus productos abaratando su coste. Disney<\/a>, por su parte, tiene un gran departamento de I+D que, entre otras cosas, investigaba una tecnolog\u00eda similar a la que utiliza Flawless, que permite editar los movimientos de los labios de los actores en cada lengua para encajar con el sonido del actor o actriz de doblaje.<\/p>\n\n\n\n

Conclusiones<\/h3>\n\n\n\n

Si bien es cierto que la tecnolog\u00eda avanza a ritmos cada vez m\u00e1s r\u00e1pidos, y que lo que hace pocos a\u00f1os parec\u00eda imposible hoy es una realidad, los aspectos m\u00e1s creativos y humanos son dif\u00edciles de sustituir, y tenemos la hip\u00f3tesis del valle inquietante<\/a> a nuestro favor. Quiz\u00e1s la aplicaci\u00f3n m\u00e1s realista hoy por hoy sea como herramienta que ayude a mejorar la calidad del proceso de doblaje tradicional.<\/p>\n\n\n\n

Un ejemplo claro es el de la empresa Flawless que hemos presentado anteriormente, que lo que pretende es precisamente ajustar el movimiento de los labios del actor original en pantalla a los sonidos que produzca el actor o actriz de doblaje en el idioma destino. En ese caso, el proceso de ajuste se limitar\u00eda a encajar la duraci\u00f3n de las frases sin tener en cuenta las labiales.<\/p>\n\n\n\n

Pero \u00bfhay trabajos en los que realmente los actores y actrices reales seremos prescindibles a corto plazo?
Seguramente s\u00ed. Y de hecho la empresa Sonantic, de la que tambi\u00e9n hemos hablado, tiene una secci\u00f3n en su p\u00e1gina web<\/a> explicando las bondades de estas nuevas tecnolog\u00edas, ya que permitir\u00e1n a los actores y actrices una fuente de ingresos paralela y pasiva, m\u00e1s flexible y sin desgastar las cuerdas vocales. Audiogu\u00edas, audiodescripciones, documentales, videojuegos, megafon\u00edas, tutoriales, etc. ser\u00e1n seguramente los primeros productos en los que la IA empezar\u00e1 a practicar.<\/p>\n\n\n\n

Lo que est\u00e1 claro es que deben seguirse de cerca todas estas empresas y tecnolog\u00edas para entender sus futuras propuestas y poder darles respuestas que sean adecuadas a la realidad y defiendan firmemente los derechos de los actores y las actrices. Por eso asociaciones como Sag Aftra en Estados Unidos ya estudian activamente<\/a> nuevas tipolog\u00edas de contratos que se ajusten a la era de la inteligencia artificial y la voz sint\u00e9tica respetando los derechos del actor o actriz originales y evitando que servicios como Fakeyou<\/a> (un directorio de voces sint\u00e9ticas gratuitas generalmente robadas) pueda funcionar con impunidad.<\/p>\n\n\n\n

Desde DUB seguiremos todas estas novedades de cerca y estaremos preparados cuando estas tecnolog\u00edas piquen en nuestra puerta.<\/p>\n\n\n\n